随着新能源汽车技术的快速发展，对车载储能系统（如燃料电池与锂电池）的实时状态监测与精准诊断需求日益迫切。电化学阻抗谱（EIS）作为一种非侵入式、信息丰富的电化学表征手段，正逐步从实验室走向车载动态诊断场景。然而，车辆运行环境复杂多变，传统稳态EIS测量面临“无法停机检测”与“不能干扰动力输出”的双重挑战。为此，研究者提出了两类适配不同电驱架构的动态EIS测量方法。

一、主动式EIS：适配带转换器的燃料电池系统

燃料电池系统通常配备DC/DC转换器，为主动式EIS提供了天然的信号注入通道。该方法的核心在于“借道赋能”——通过控制转换器的占空比，在稳定输出电流上叠加小幅正弦激励信号，作为探测系统阻抗特性的“探针”。

激励信号通常覆盖低（0.1–10 Hz）、中（10–100 Hz）、高（100–1000 Hz）三个频段，分别对应离子扩散、电荷转移和欧姆阻抗等电化学过程。为避免车辆动态工况（如爬坡、加速）导致的参数漂移，激励时长需严格控制。实验表明，采用多正弦波或伪随机二进制序列（PRBS）作为激励信号，可在6秒内完成全频段扫描，测量误差低于2%，且对动力系统无明显干扰。进一步优化的线性扫频（chirp）信号，更可将时间压缩至3秒以内，显著提升动态响应能力。

二、被动式EIS：适配无转换器的锂电池系统

锂电池组若未配置专用DC/DC转换器，则无法主动注入测试信号。对此，被动式EIS采用“顺势而为”的策略——利用车辆运行中自然产生的电流电压波动（如加速、制动时的瞬态响应）作为激励源，从中提取频率特征进行阻抗分析。

该方法的关键在于确保信号的“可解析性”。由于锂电池阻抗对温度、电流高度敏感（温度每变10℃，阻抗波动约5%），需通过能量管理策略，由燃料电池提供稳态基础电流，锂电池仅承担瞬态功率补偿，从而保证波动信号处于可分析的频率范围内。尽管不主动施加激励，但通过高精度阻抗分析仪与快速傅里叶变换（FFT）等信号处理技术，仍可实现对电池状态的动态重构，误差表现稳定可靠。

三、结语

从主动注入到被动提取，EIS测量方法正不断适应车载动态环境的严苛要求。结合高性能阻抗分析仪与智能算法，EIS不仅能够实时诊断电池健康状态（SOH）、荷电状态（SOC），更为车辆能量管理、故障预警与寿命预测提供了关键数据支撑。未来，随着嵌入式EIS模块的集成化与低成本化，动态电化学阻抗谱技术有望成为智能电动汽车的标配诊断核心。